Tiết lộ những công trình nghiên cứu của ĐH Bách khoa Hà Nội: Ứng dụng báo nói, app giám sát trẻ em đến trường, phần mềm chống đạo văn...

Đại diện trường ĐH Bách khoa Hà Nội cho biết hiện trường rất yên tâm khi ký các quyết định cho sinh viên bảo vệ luận văn nhờ hệ thống kiểm tra đạo văn do trường tự phát triển.

"Thông qua các Framework mở miễn phí được phát triển bởi các nhà khoa học ở ĐH Bách khoa Hà Nội, chúng tôi làm được cái việc mà chúng tôi thường bị xã hội chỉ trích là không mang được kết quả nghiên cứu đến với cộng đồng.", PGS. TS. Tạ Hải Tùng - Viện trưởng Viện Công nghệ thông tin, ĐH Bách khoa Hà Nội vui vẻ cho biết.

"Thực ra, performance của chúng tôi trong lĩnh vực này không hề tệ.", ông Tùng khẳng định. Sau đây là một số sản phẩm công nghệ tiêu biểu đã được phát triển bởi ngôi trường kỹ thuật này.

Vbee - Nền tảng tổng hợp tiếng nói

Nền tảng Vbee tổng hợp tiếng nói ứng dụng trong lĩnh vực nhà thông minh, báo nói và rất nhiều lĩnh vực khác. Hiện đã có rất nhiều doanh nghiệp sử dụng nền tảng này, một số báo đã ứng dụng trong báo nói như ICTNews, Lao động, Sài Gòn Giải phóng online..., các doanh nghiệp khác như sàn thương mại điện tử Shopee, startup được Shark Linh cam kết rót vốn 1 triệu USD trên Shark Tank Việt Nam - Gcalls...

PGS. TS. Tạ Hải Tùng cho biết, hiện nền tảng này đã có hơn 15.000 người sử dụng, hơn 100.000 lượt truy cập mỗi ngày và hơn 200.000 cuộc gọi hàng tháng.

Bản đồ nhiệt giá bất động sản

"Sử dụng Framework phân tích dữ liệu lớn, chúng tôi làm ra sản phẩm này, ứng dụng trong việc vẽ ra bản đồ nhiệt giá bất động sản ở các khu vực. Click vào bất kỳ một vị trí nào sẽ biết được lịch sử giao dịch ở khu vực này.", Viện trưởng Viện Công nghệ thông tin - ĐH Bách khoa Hà Nội chia sẻ.

Ông Tùng cho biết, sản phẩm này hiện đã được chuyển giao cho một công ty môi giới bất động sản số 1 Việt Nam, nhưng do thoả thuận bảo mật nên không thể công bố danh tính doanh nghiệp.

Hệ thống phân tuyến và giám sát xe buýt trường học GoLive

Sản phẩm này của ĐH Bách khoa Hà Nội hướng tới việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho việc phân tuyến và giám sát trẻ em trong quá trình di chuyển. Lấy ví dụ, một đơn vị trước đây với hơn 4.000 học sinh đi buýt hàng ngày và hơn 2.000 điểm đưa đón, đơn vị này cần 4 người làm trong 3 tuần liên tục để ra được 1 phương án điều chuyển tạm có thể chấp nhận được thì khi sử dụng sản phẩm GoLive, điều này được cải thiện.

"Giờ với việc sử dụng Framework tối ưu của chúng tôi, họ chỉ cần 1 người và 1 - 2 giờ để phân tuyến toàn bộ cho 4.000 cháu này. Hệ thống này còn có thể giúp cho việc giám sát các cháu với các công nghệ liên quan RFID, GPS, đặc biệt các camera có tính năng nhận dạng. Hệ thống này là mang tên GoLive, được vận hành từ tháng 5/2019, trước sự kiện đáng tiếc vừa rồi xảy ra.", ông Tùng tiết lộ.

Hệ thống kiểm tra đạo văn

Theo ông Tùng, hệ thống kiểm tra đạo văn do trường Bách khoa phát triển khác với các hệ thống kiểm tra đạo văn trước đó trên thị trường. Không chỉ có khả năng kiểm tra đối chiếu giữa các tài liệu tiếng Việt với nhau, hệ thống này còn "check" được sự trùng lặp thông tin giữa một tài liệu tiếng Việt và tài liệu tiếng Anh.

"Giờ chúng tôi rất yên tâm khi ký các quyết định cho các em bảo vệ luận văn.", ông Tùng hóm hỉnh. Các Framework dùng để tạo ra các sản phẩm nói trên là các Framework được phát triển bởi các nhà khoa học ở ĐH Bách khoa Hà Nội, hiện được mở và chia sẻ miễn phí.

Các Framework ĐH Bách Khoa đã phát triển có liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, liên quan đến các vấn đề học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), Blockchain, phân tích dữ liệu lớn...

Theo Cafebiz.vn